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ARCH PATHOL LAB MED:深度学习卷积神经网络可以识别常见的胃病理损伤模式?

2020-4-5

ARCH PATHOL LAB MED:深度学习卷积神经网络可以识别常见的胃病理损伤模式?

目前你,大多数的深度学习(DL)研究都集中在肿瘤病理学上,而基本上没有涉及炎症病理学的领域。本研究探讨了DL在非肿瘤性胃活检中的应用。

CLIN CHEM LAB MED:使用机器学习模型对样本混淆进行高精度且可解释的检测

2020-3-19

CLIN CHEM LAB MED:使用机器学习模型对样本混淆进行高精度且可解释的检测

数据校验(增量检查)广泛用于混合样品检测。由于混淆的绝对发生率的特异性和稀疏性不足,因此增量检查的正预测值(PPV)相当低,因为要在大量错误警报中识别出真正的混淆错误会很费力。

指南下载 指南

2020-3-19

1000份最新智慧医疗指南,直接下载

智慧医疗相关主要疾病的中国,美国,以及欧洲指南,均进行全面收录,通过APP可以直接下载指南,随时随地阅读浏览!

Clinica Chimica Acta:新型PHI诺模图的开发和内部验证以识别侵袭性前列腺癌

2020-3-19

Clinica Chimica Acta:新型PHI诺模图的开发和内部验证以识别侵袭性前列腺癌

前列腺健康指数(PHI)是一种新的前列腺癌(PCa)检测方法,提高了总PSA (tPSA)的表现,并与肿瘤的侵袭性有关。本研究目的是在包含PHI的多变量模型的基础上构建诺模列线图。

Diabetologia:基于人工智能的深度学习算法诊断糖尿病神经病

2020-3-18

Diabetologia:基于人工智能的深度学习算法诊断糖尿病神经病

角膜共聚焦显微镜是一种快速的非侵入性眼科成像技术,可鉴别周围和中枢神经退行性疾病。

让大数据为疫情预警——大数据在疾控应用中的方方面面

2020-3-13

让大数据为疫情预警——大数据在疾控应用中的方方面面

不同于以往的情况,我国的科技水平如今已经有了大幅提升,甚至在某些领域领先全球,尤其是云服务、大数据和人工智能技术等创新科技。在本次疫情防控工作中,我们用高科技武装自己,将这些技术变为应对疫情的有力武器

国内外医学影像AI产品接连获批,能填补放射科医生缺口吗?

2020-3-12

国内外医学影像AI产品接连获批,能填补放射科医生缺口吗?

CT、MRI等医学影像检查正发挥着越来越重要的作用。有超过75%的患者在诊疗过程中需放射科医生的帮助。但专业影像人才的培养速度远远赶不上需求增速,放射科医生面临着巨大缺口。

疫情数据背后的海南“娘子军”

2020-3-12

疫情数据背后的海南“娘子军”

海口市海府路40号是海南省疾控中心的所在地。海南自拉响新冠肺炎警报至今,省疾控中心大楼的1003室就成了24小时有人坚守的地方。

多位治愈患者“复阳”,湖北方舱出院检测加项目!

2020-3-12

多位治愈患者“复阳”,湖北方舱出院检测加项目!

3月4日晚,武汉市江岸方舱医院发布了一份《紧急通知》:根据市防疫指挥部最新通报,近期出院患者中复发者较多,导致患者重新入院治疗。为了减少病情复发,确保大家彻底治愈,达到“零回头&rdquo

法治课|返聘退休医生在抗击疫情中去世的工伤认定问题

2020-3-11

法治课|返聘退休医生在抗击疫情中去世的工伤认定问题

退休返聘医生在工作期间因感染新冠肺炎或因意外去世,算不算工伤?此前,有网友在微博中询问,退休返聘人员因医院未购买工伤保险,不在工伤基金赔付范围之内,不知如何申请工伤保险。

新冠肺炎临床研究需要注意的特殊问题1

2020-3-11

新冠肺炎临床研究需要注意的特殊问题1

2003年我参加了SARS的临床研究,总体讲是一场遭遇战,没有准备,没有打好,留下遗憾。此后就一直在想一个问题:如果再遇到SARS这样的情况,临床研究怎么才能做好?17年后爆发了新冠肺炎,领导号召,国

钟南山院士团队联合研发咽拭子采样智能机器人取得阶段性进展

2020-3-11

钟南山院士团队联合研发咽拭子采样智能机器人取得阶段性进展

近日,由钟南山院士团队与沈阳自动化研究所联合发起的新型智能化咽拭子采样机器人系统研发完成,并在首期临床试验中实现对受试者的有效采样且采样力度均匀,取得阶段性进展。

从“开舱”到“休舱”的35天:武汉方舱医院如何扭转疫情

2020-3-10

从“开舱”到“休舱”的35天:武汉方舱医院如何扭转疫情

3月10日,湖北武汉实际投用的15家方舱医院将全部休舱。

学术引领,数字化驱动创新营销解决方案

2020-3-6

学术引领,数字化驱动创新营销解决方案

肆虐全国的新冠肺炎疫情在多方共同努力之下,已初见成效。在这场没有硝烟的战争中,互联网和信息技术手段在疫情防控中起到了巨大的作用。疫情期间,消费者线上问诊及线上购药需求激增,互联网使得大众消费习惯发生改变,中长期将对医疗服务供给模式,以及药品流通和零售产…

Nature:人工智能系统筛查乳腺癌的的国际评价

2020-2-28

Nature:人工智能系统筛查乳腺癌的的国际评价

为了获得更有效的治疗,筛查乳房造影的目的是在疾病早期发现乳腺癌。尽管在世界各地有不同的筛查方案,但对乳房X光检查都有一定假阳性和假阴性的比例。

MIT利用人工智能平台发现的新型超级抗生素,可以杀死多种抗药性细菌

2020-2-25

MIT利用人工智能平台发现的新型超级抗生素,可以杀死多种抗药性细菌

麻省理工学院的医学工程与科学研究所(IMES)的科研人员基于机器学习算法和人工智能(AI)发现了一种"功能强大"的新型抗生素化合物。

Nat Commun:新款血脑屏障芯片更真实地重现生理机能

2020-2-15

Nat Commun:新款血脑屏障芯片更真实地重现生理机能

如今,美国乔治亚理工学院领导的研究团队设计出一种研究血脑屏障的新方法,对药物开发商大有帮助。他们在芯片上培养出人类的血脑屏障,比以往的芯片更真实地重现了其生理机能。

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  • 指南共识

抗肿瘤药物临床试验的特点和医学伦理问题

来源:肿瘤防治研究杂志,2017年,7月第44卷第7期

新冠疫情下临床试验指南--FDA, EMA和NMPA之比较

新冠疫情流行期间,FDA(美国食药品监督局)和EMA (欧洲药品管理局)分别于3月18号和3月20日各自发布了…

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